{"id":7041,"date":"2018-01-18T07:30:21","date_gmt":"2018-01-18T10:30:21","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/?p=7041"},"modified":"2018-01-19T07:52:06","modified_gmt":"2018-01-19T10:52:06","slug":"testando-softwares-para-big-data-spatial-parte-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/2018\/01\/18\/testando-softwares-para-big-data-spatial-parte-4\/","title":{"rendered":"Testando softwares para Big Data Spatial – Parte 4"},"content":{"rendered":"

Neste post iremos falar um pouco sobre o GeoServer e sua integra\u00e7\u00e3o com o GeoWave. Apesar de quem acompanha o Blog j\u00e1 conhecer bastante o GeoServer, farei um breve descritivo.<\/p>\n

1. GeoServer<\/strong><\/p>\n

O GeoServer \u00e9 um servidor de c\u00f3digo aberto para compartilhar dados geoespaciais. Projetado para interoperabilidade, ele publica dados de qualquer fonte de dados espaciais usando padr\u00f5es abertos. O GeoServer \u00e9 uma implementa\u00e7\u00e3o compat\u00edvel com o Cons\u00f3rcio Geoespacial Aberto (OGC)<\/a> de uma s\u00e9rie de padr\u00f5es abertos, tais como WFS (Web Feature Service), WMS (Web Map Service) e Web Coverage Service (WCS).<\/p>\n

Formatos adicionais e op\u00e7\u00f5es de publica\u00e7\u00e3o est\u00e3o dispon\u00edveis, incluindo Web Map Tile Service (WMTS) e extens\u00f5es para Service Catalog (CSW) e Web Processing Service (WPS).<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Usamos o GeoServer para ler Layers carregados com o GeoWave, o plugin que acabamos de adicionar ao nosso GeoServer nos permitir\u00e1 nos conectar a esses dados. Podemos us\u00e1-lo como qualquer outro tipo de Layer! \ud83d\ude42<\/p>\n

Para configurar o acesso a store de dados distribu\u00eddos, podemos usar duas op\u00e7\u00f5es:<\/p>\n

– Usando o painel de administra\u00e7\u00e3o do GeoServer como de costume:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

– Usando o comando “gs” do GeoWave para registrar as stores e camadas em uma inst\u00e2ncia do GeoServer.<\/p>\n

Como estamos testando coisas, vamos usar a segunda op\u00e7\u00e3o. O primeiro passo requer indicar ao GeoWave a inst\u00e2ncia do GeoServer que queremos configurar.<\/p>\n

\r\n> %geowave% config geoserver \r\n  -ws geowave -u admin -p geoserver http:\/\/localhost:8080\/geoserver\r\n<\/pre>\n
Semelhante ao que far\u00edamos na interface administrativa do GeoServer, n\u00f3s executamos dois comandos para adicionar, respectivamente, o Store e o Layer desejado.<\/p>\n
\r\n> %geowave% gs addds -ds geowave_eea -ws geowave eea-store\r\n> %geowave% gs addfl -ds geowave_eea -ws geowave NO2-measures\r\n<\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
Como voc\u00ea pode notar, o sistema de refer\u00eancia espacial da camada \u00e9 o EPSG:4326<\/a>. Se visualizarmos o mapa com o cliente OpenLayers do GeoServer…<\/p>\n
\"\"<\/a><\/p>\n
A performance \u00e9 quety decent (Clique na imagem acima para ver o v\u00eddeo), tendo em conta que estou executando um PC “n\u00e3o muito poderoso”, com o Hadoop trabalhando em “modo \u00fanico” e desenhando todas as medi\u00e7\u00f5es de NO2 de todos as datas dispon\u00edveis (~ 5 milh\u00f5es de registros). O \u00edndice espacial funciona direito, como o zoom inferior como resposta mais r\u00e1pida. Al\u00e9m disso, se n\u00f3s executamos um filtro WFS com um crit\u00e9rio temporal, verificamos que o \u00edndice temporal executa corretamente, por\u00e9m o GeoServer n\u00e3o verifica todos os registros da camada.<\/p>\n
O guia do usu\u00e1rio do GeoWave nos fala sobre um estilo especial chamado “subsamplepoints” (Ele usa um processo WPS chamado “geowave:Subsample” e que o plugin GeoWave implementa). Ao desenhar um mapa, esse estilo realiza subamostras espaciais para acelerar o processo de renderiza\u00e7\u00e3o. Com ele \u00e9 verificado um \u00f3timo ganho de desempenho, eu recomendo que voc\u00ea utilize ele para camadas do tipo ponto.<\/p>\n
Testei tamb\u00e9m para carregar uma camada de tipo de pol\u00edgono de um Shapefile, sem problemas, as requisi\u00e7\u00f5es WMS GetMap e WFS GetFeature foram bem executadas. Apenas uma nota, a ferramenta de carregamento GeoWave transforma automaticamente geometrias do sistema de refer\u00eancia espacial original ( EPSG:25830<\/a> no meu caso) para EPSG:4326 em coordenadas geogr\u00e1ficas.<\/p>\n
\"\"<\/p>\n
Neste ponto, verificamos que tudo se encaixa, podemos parar por aqui, j\u00e1 que a explora\u00e7\u00e3o desses dados j\u00e1 pode ser feita com bibliotecas de Mapeamento Web ( Leaflet<\/a>, OpenLayers<\/a>, i3Geo<\/a>… ) ou quaisquer aplicativo de desktop GIS (QGIS<\/a>, gvSIG<\/a>, etc…).<\/p>\n
Voc\u00ea gostaria de continuar? Ent\u00e3o n\u00e3o perca a \u00faltima parte deste artigo<\/a>, onde falaremos sobre WebMaps.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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