{"id":9567,"date":"2024-05-14T09:00:23","date_gmt":"2024-05-14T12:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/?p=9567"},"modified":"2024-05-03T13:33:51","modified_gmt":"2024-05-03T16:33:51","slug":"geoprocessamento-e-ia-no-combate-a-dengue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/2024\/05\/14\/geoprocessamento-e-ia-no-combate-a-dengue\/","title":{"rendered":"Geoprocessamento e IA no combate \u00e0 dengue"},"content":{"rendered":"<p>Um software capaz de identificar, a partir de imagens a\u00e9reas, caixas d\u2019\u00e1gua sobre telhados ou lajes e piscinas em \u00e1reas abertas foi desenvolvido por pesquisadores brasileiros com o aux\u00edlio de ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial. A proposta \u00e9 usar esse tipo de imagem como indicador de zonas especialmente vulner\u00e1veis a infesta\u00e7\u00f5es do mosquito Aedes aegypti, transmissor de doen\u00e7as como dengue, zika e chikungunya. Al\u00e9m disso, a estrat\u00e9gia desponta como potencial alternativa para um mapeamento socioecon\u00f4mico din\u00e2mico das cidades \u2013 um ganho para diferentes pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n<p>A pesquisa, apoiada pela Fapesp, foi conduzida por profissionais da USP, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e da Superintend\u00eancia de Controle de Endemias (Sucen) da Secretaria de Estado da Sa\u00fade de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n<p>Entre outras coisas, o grupo almeja incorporar outros elementos para serem detectados nas imagens e quantificar as taxas reais de infesta\u00e7\u00e3o do Aedes aegypti em uma dada regi\u00e3o para refinar e validar o modelo. \u201cN\u00f3s esperamos criar um fluxograma que possa ser aplicado em diferentes cidades para encontrar \u00e1reas de risco sem a necessidade de visitas domiciliares, pr\u00e1tica que gasta muito tempo e dinheiro p\u00fablico\u201d.<\/p>\n<p>Apesar de as fotos a\u00e9reas de Campinas terem sido obtidas com um drone, espera-se que, no futuro, a estrat\u00e9gia testada nessa pesquisa recorra apenas \u00e0s imagens de sat\u00e9lite.<\/p>\n<p>No estudo em Belo Horizonte, as imagens de sat\u00e9lite foram empregadas com sucesso \u2013 elas precisam de alta resolu\u00e7\u00e3o para que o computador consiga identificar os padr\u00f5es.<\/p>\n<p>Embora esse tipo de metodologia pare\u00e7a custoso, ele gera uma potencial economia ao dispensar a necessidade de visitas presenciais para mapear, casa por casa, \u00e1reas suscet\u00edveis \u00e0 dengue. Em vez disso, os agentes de sa\u00fade aproveitariam as informa\u00e7\u00f5es obtidas remotamente \u2013 e processadas com a Intelig\u00eancia Artificial \u2013 para se dirigir aos locais priorit\u00e1rios com mais assertividade.<\/p>\n<p>Fonte: webgis.tech<br \/>\nInstagram: <a href=\"https:\/\/instagram.com\/webgis.tech\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/instagram.com\/webgis.tech<\/a><br \/>\nLinkedIn: <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/webgis-tech\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/www.linkedin.com\/company\/webgis-tech<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um software capaz de identificar, a partir de imagens a\u00e9reas, caixas d\u2019\u00e1gua sobre telhados ou lajes e piscinas em \u00e1reas abertas foi desenvolvido por pesquisadores brasileiros com o aux\u00edlio de ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial. 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