A IA generativa claramente faz jus ao hype. Onde a localiza\u00e7\u00e3o importa, os LLMs trazem muitas oportunidades para melhorar seus aplicativos GIS e facilitar as intera\u00e7\u00f5es com os usu\u00e1rios ao introduzir solicita\u00e7\u00f5es de linguagem natural.<\/p>\n
Aqui est\u00e3o 5 maneiras de usar IA generativa em seus aplicativos geoespaciais:<\/p>\n
\ud83d\udd0d Melhore a busca por dados com pesquisa sem\u00e2ntica
\nA pesquisa sem\u00e2ntica melhora drasticamente os resultados de uma pesquisa lexica simples porque a IA entende o significado das solicita\u00e7\u00f5es, sem prestar aten\u00e7\u00e3o \u00e0s palavras escolhidas.
\nA pergunta “Quando as lixeiras s\u00e3o recolhidas” encontrar\u00e1 resultados sobre “Pol\u00edtica de coleta de lixo”, enquanto a pesquisa lexica n\u00e3o pode corresponder a nenhuma palavra.
\nVoc\u00ea pode ir al\u00e9m e usar uma abordagem h\u00edbrida (mesclando l\u00e9xico e sem\u00e2ntico) para ajustar sua pesquisa.<\/p>\n
\ud83d\udcc4 Enrique\u00e7a seu conjunto de dados extraindo dados estruturados de texto n\u00e3o estruturado
\nOs LLMs podem extrair valores estruturados de dados n\u00e3o estruturados, como texto. Quando voc\u00ea tem apenas um t\u00edtulo e\/ou uma descri\u00e7\u00e3o sobre seu conjunto de dados, a IA pode extrair palavras-chave, temas ou qualquer outra informa\u00e7\u00e3o contextual contida na descri\u00e7\u00e3o. Essas informa\u00e7\u00f5es extra\u00eddas podem ent\u00e3o ser indexadas para ajustar a pesquisa. Este m\u00e9todo pode ser usado para enriquecer registros de metadados e conjuntos de dados.
\nPor exemplo, extrair pontos de vista de uma descri\u00e7\u00e3o de trilha<\/p>\n
\ud83d\udde3\ufe0f Conduza seu aplicativo geoespacial com ferramentas e chamadas de fun\u00e7\u00e3o
\nCom a chamada de fun\u00e7\u00e3o, os modelos de IA fornecem uma maneira de especificar diferentes a\u00e7\u00f5es que o LLM deve entender de sua solicita\u00e7\u00e3o e chamar os m\u00e9todos apropriados com os argumentos correspondentes diretamente do seu c\u00f3digo. Voc\u00ea pode ent\u00e3o conduzir seu aplicativo por solicita\u00e7\u00f5es naturais (texto ou voz).
\nPor exemplo: Adicione ciclovias ao mapa, ative o modo escuro etc.<\/p>\n
\ud83d\uddfa\ufe0f Desenvolva habilidades de intelig\u00eancia de localiza\u00e7\u00e3o com modelos text2sql espec\u00edficos
\nModelos de IA espec\u00edficos realmente brilham ao transformar uma solicita\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio em uma consulta SQL. Isso permite que o usu\u00e1rio solicite qualquer informa\u00e7\u00e3o complexa oculta em seu banco de dados. O modelo definitivo para aplica\u00e7\u00f5es geoespaciais pode ser um modelo text2postgis que permite qualquer consulta espacial para sua aplica\u00e7\u00e3o, como jun\u00e7\u00f5es espaciais, buffers, agrupamento, distribui\u00e7\u00f5es h3 e muito mais possibilidades.
\nPor exemplo: encontre todos os restaurantes a 1 km de qualquer hotel em Paris.<\/p>\n
\ud83e\udd77 Crie seu chatbot personalizado com agentes
\nCom agentes, voc\u00ea pode usar LLMs para escolher uma sequ\u00eancia de a\u00e7\u00f5es a serem tomadas. Isso significa que a IA escolher\u00e1 por conta pr\u00f3pria quais m\u00e9todos chamar, sequencialmente, para responder \u00e0 sua solicita\u00e7\u00e3o. Uma dessas a\u00e7\u00f5es pode ser pedir esclarecimentos ao usu\u00e1rio sobre sua solicita\u00e7\u00e3o, criando uma conversa com o usu\u00e1rio. Al\u00e9m disso, ajuda a entender como a IA constr\u00f3i os resultados, pois o agente est\u00e1 lhe dizendo o que ele est\u00e1 realmente fazendo para atender \u00e0 sua demanda.<\/p>\n
Por exemplo: encontre todos os restaurantes a 1 km de qualquer hotel em Paris.
\n\ud83d\udccd Extraindo a geometria de Paris
\n\ud83d\udccd Colocando todos os hot\u00e9is contidos nessa geometria
\n\ud83d\udccd Construindo um buffer de 1 km ao redor das geometrias de pontos de hot\u00e9is
\n\ud83d\udccd Colocando todos os restaurantes contidos nesses buffers<\/p>\n
Como voc\u00ea v\u00ea, a IA Generativa oferece habilidades inestim\u00e1veis \u200b\u200bpara impulsionar seus aplicativos geoespaciais para o pr\u00f3ximo n\u00edvel e realmente ajudar seus aplicativos a serem realmente consumidos pelos usu\u00e1rios. Ao combinar todas essas t\u00e9cnicas, voc\u00ea pode acabar construindo um chatbot de intelig\u00eancia de localiza\u00e7\u00e3o para resolver quaisquer preocupa\u00e7\u00f5es territoriais e ajudar no processo de tomada de decis\u00e3o em qualquer escala.<\/p>\n
Fonte: webgis.tech<\/a> A IA generativa claramente faz jus ao hype. Onde a localiza\u00e7\u00e3o importa, os LLMs trazem muitas oportunidades para melhorar seus aplicativos GIS e facilitar as intera\u00e7\u00f5es com os usu\u00e1rios ao introduzir solicita\u00e7\u00f5es de linguagem natural. Aqui est\u00e3o 5 maneiras de… Continue Reading →<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":275,"featured_media":9647,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[343],"class_list":["post-9646","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gis","tag-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9646","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/users\/275"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9646"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9646\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9648,"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9646\/revisions\/9648"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9646"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9646"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fernandoquadro.com.br\/html\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9646"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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